От промптов к дообучению: четыре уровня адаптации open-source моделей Хабр

Помните, что ваше творчество и креативность — это те элементы, которые делают процесс создания промптов по-настоящему увлекательным. Днем технологии AI становятся все более доступными, а их применение охватывает новые области — от маркетинга и копирайтинга до образования и научных исследований. Мы живем в эпоху, когда искусственный интеллект способен генерировать текст, кодировать, придумывать идеи и даже анализировать данные, рисовать, создавать музыку и видео. И в этом контексте мастерство создания промптов становится необходимым навыком не только для специалистов в этих областях. Во-первых, создание эффективных промптов может требовать некоторого технического искусства и экспериментирования. Приведенный ниже пример показывает, насколько мощными могут быть LLMs с небольшими усилиями в разработке промптов. Не придавая чрезмерного значения точности вывода выше, о которой мы обсудим позже, модель попыталась сжать данный параграф в одно предложение. Для улучшения результатов рекомендуется провести эксперименты с формулировкой инструкций. Например, мы можем попросить нейросеть описать фотографию или придумать стихотворение на заданную тему. Промпты очень важны, потому что они направляют работу нейросети и помогают ей выполнять нужные задачи. Создание эффективных промптов может показаться простым делом, но даже опытные пользователи AI иногда совершают ошибки, которые могут значительно снизить качество генерируемого контента. https://www.instructables.com/member/lundbragg5689/ В этом разделе мы рассмотрим наиболее распространённые ошибки при создании промптов и дадим рекомендации по их избежанию. Создание эффективных промптов — это не просто интуитивное действие; это процесс, который включает в себя несколько ключевых этапов. На этом этапе мы рассмотрим пошаговое руководство, которое поможет вам систематически подходить к формированию промптов. Современные языковые модели (LLM) способны создавать ответы, которые выглядят логично и убедительно, но иногда они могут быть вымышленными. Чтобы повысить точность и фактическую достоверность ответов, а также уменьшить вероятность появления несогласованных или выдуманных данных, можно улучшить промпты.

Руководство по написанию промптов для продуктовой разработки

Это могут быть переводы, изменение стиля текста или преобразование форматов данных. Прежде чем использовать промпт в рабочей среде, важно убедиться, что он работает правильно и надёжно. https://fravito.fr/user/profile/1207289 В этом разделе мы разберём, как проверять промпты и на что обращать внимание при тестировании. На основе практического опыта разработки и внедрения промптов в проектных/продуктовых системах, я хотел бы поделиться ключевыми принципами и подходами к их созданию. Данное руководство представляет собой систематизированный взгляд на процесс разработки промптов, основанный как на общепринятых практиках, так и на уникальном опыте автора и нашей команды. Говоря об искусственном интеллекте, чаще всего мы фокусируемся на алгоритмах, данных и вычислительных мощностях, поддерживающих такие системы. При этом мы не обращаем внимания на такую простую вещь, как запрос. Здесь мы проверяем соответствие контента заданным требованиям и стандартам. Эти задачи связаны с организацией диалога между системой и пользователем. “Если ты выполнишь эту задачу идеально, я дам тебе щедрые https://techcrunch.com/tag/artificial-intelligence/ чаевые.” Как и человек, ИИ использует запрос для понимания того, что спрашивается и как на это ответить. По сути, промпт-инжиниринг представляет собой стратегии и тактики, используемые в создании, оценке и улучшении запросов — тех незаменимых инструкций, информирующих ИИ-модели, такие как ChatGPT, о наших потребностях. Хорошо структурированный запрос означает разницу между продуктивным взаимодействием с ИИ и запутанным. Современные технологии построения компьютерных сетей с использованием Microsoft Windows Server 2008 R2». Эти промпты просят модель сравнить два или более объекта, концепции или явления, выделив их сходства и различия. Это может быть полезно для анализа, принятия решений или обучения.

Примеры техник

Например, с системным сообщением для спецификации поведения («ты топовый маркетолог») и с сообщением от пользователя для определения задачи («придумай маркетинговую стратегию для повышения продаж кредитных карт»). MySQL – это система управления реляционными базами данных (СУБД), которая предоставляет мощные инструменты для хранения, организации и манипулирования данными. Она позволяет пользователям создавать и управлять базами данных, таблицами, индексами и запросами, обеспечивая эффективное хранение и извлечение информации.

Структура промпта

Промпт-инжиниринг — это не просто технический навык, это смесь креативности, критического мышления и понимания возможностей и границ ИИ. По существу, промпт-инжиниринг открывает широкий набор возможностей. Если вы работаете в команде, пусть другие оценят и дадут фидбек вашим запросам. http://lovewiki.faith/index.php?title=madsenharvey3273 Они могут заметить несоответствия или проблемы, которые вы не увидели. Их отзывы могут сыграть большую роль в оптимизации ваших запросов. Запросы являются командами или указаниями, которые мы даем моделям ИИ. Улучшая свои навыки создания запросов, вы откроете истинный https://venturebeat.com/ai потенциал ИИ. Она учится на огромном собрании текстовых данных и выводит из них паттерны и взаимосвязи. Поэтому, чем более точен и полон запрос, тем более верным будет вывод. Промпт-инжиниринг включает в себя больше, чем просто ввод вопросов.